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Einblicke, Produkt-Updates, Engineering-Notizen
Verständnisschulden sind die eigentliche KI-Steuer
KI-gestützte Entwickler verstehen ihren eigenen Code 17 Prozentpunkte schlechter. Die Codebasis sieht sauber aus. Wer sie ausgeliefert hat, kann unter Druck nicht mehr über sie nachdenken.
Tschüss Excel-Workflow: Wie Mittelstandsteams Tabellen wirklich ablösen
Ein pragmatisches Migrationsmuster, um die zentrale Excel-Datei abzulösen — ohne den Betrieb zu stören oder Change Management zu erzwingen.
i18n richtig gemacht für DACH-Produkte: Was die meisten SaaS-Anbieter bei Deutsch falsch machen
Sie vs. du, Überlauf bei Komposita, DIN 5008, hreflang und ein Übersetzungs-Workflow, der Skalierung übersteht. Hart erarbeitete i18n-Lektionen für DACH-SaaS.
Ein Produkt auf Cloudflare Edge betreiben: Was wir gewonnen, was wir aufgegeben haben
Wir betreiben echte SaaS auf Workers, Pages, D1 und Workers AI. Ein praktischer Rundgang durch die Grenzen, die wirklich wehtun — und wann wir Kunden zum Wechsel raten.
DSGVO by Design: Engineering-Muster für KMU-Software (keine Rechtsberatung)
Konkrete Engineering-Muster für Datenresidenz, Einwilligung, Löschung, Zugriffslogs und Vendor-Review — aus Projekten mit deutschen Mittelständlern.
Der 35-Prozent-Wendepunkt: Warum Teams SaaS durch Eigenentwicklungen ersetzen
Die Build-vs-Buy-Rechnung hat sich 2024–2026 verschoben. Welche SaaS-Kategorien zuerst kippen, ein Break-even-Modell und was Sie behalten sollten.
Agenten sind keine Nutzer: Die Identitätskrise hinter 88 % der KI-Vorfälle in Unternehmen
Die meisten KI-Vorfälle im Unternehmen sind keine Prompt Injection. Es sind Agenten mit Scopes, die sie nie hätten haben dürfen, unter Credentials, die niemand sauber widerrufen kann.
Das 23,5-Prozent-Problem: Warum KI-unterstützte Pull Requests mehr Incidents verursachen
KI hebt den PR-Durchsatz um 20 % und die Incident-Rate um 23,5 %. Netto: mehr Ausfälle. Die Code-Review-Disziplinen, die den Abstand schließen, ohne die Werkzeuge zu verbieten.
Warum KI-Projekte im Mittelstand scheitern — und das Muster, das wirklich funktioniert
Die KI-Ausgaben im Mittelstand schrumpfen, während die Scheiterquoten steigen. Die Muster lassen sich diagnostizieren — und wir zeigen den vertikalen Ansatz, der tatsächlich in Produktion geht.
Sicherheit vor Geschwindigkeit: Wie die Vorsicht des Mittelstands im KI-Zeitalter zum Vorteil wurde
Deutsche KMU ziehen beim KI-Einsatz am Silicon Valley vorbei und haben dabei messbar weniger Sicherheitsvorfälle. Aus der Vorsicht ist ein Burggraben geworden.
Composable by Default: SaaS für Commodity, Custom für Wettbewerbsvorteil
Ein 5-Punkte-Framework zur Abgrenzung von SaaS und Custom, gestützt auf Daten 2025–2026 zu Ablösequoten, SaaS-Preisinflation und EU Data Act.
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